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归根结底，“优化”是运筹学的核心思想，也是其目的，意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题，其中一位就是著名数学家华罗庚先生，他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件，当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。
全球每10件家电专利中就有7件来自中国，培育出蛋白含量超过10%的玉米新品种，搭建起人形机器人大工厂，自主研发出人工心脏……这两天，代表通道、委员通道上传来一个个科技成果转化应用的好消息，成绩不易、令人振奋。
叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
6月17日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从陈政高同志多位亲友处获悉，住房和城乡建设部原部长、党组书记陈政高同志，因病于2024年6月16日在北京逝世，享年72岁。
根据美国CNBC网站梳理的数据，通用汽车及其合资公司在华市场份额从2015年的15%左右降至去年的8.6%，中国市场盈利占通用汽车全部盈利的比例也有所下降。2022年，斯特兰蒂斯集团表示只在中国地区保留其旗下Jeep品牌的进口业务。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
我记得去年两会上，也在这个会场，金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才，像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大，一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。