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托育贵、养老难，不少人都有这样的感受。怎么解决？今年，政府投资会再加把劲儿，多提供一些托位和养老床位，通过政府建设、专业机构运营的方式，减轻大家的负担，还要把家政、助餐这些便民服务嵌入到社区，送到“家门口”。
1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
社论指出，特朗普称这是“让美国再次伟大”，但事实恰恰相反。他正在把美国变成一个孤独的国家，一个站在一旁旁观的国家，而世界其他国家则继续沿着二战后形成的历史轨迹前进。
“如果未来一段时间内，特朗普政府在应对通胀等经济问题上仍旧毫无起色，对外又在挥舞关税大棒，那的确会在内外事务上面对比较大的挑战。关税必然会对其国内经济产生负面影响，反过来国内经济的持续不理想也会限制特朗普的对外政策选择。”中国人民大学国际关系学院教授、美国研究中心副主任刁大明对澎湃新闻表示。
此外，人工智能技术的实现与发展，也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题，实则依赖于各个学科的发展，从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具，人工智能的发展本身并不是目的，解决实际问题服务人类才是目的。
运筹学因战争而生，步入现代服务于人类衣食住行等方方面面。运筹学的概念与应用如何？与另一重要的学科人工智能有着怎样的关系？国际著名运筹学家、冯·诺伊曼理论奖首位华人得主、斯坦福大学终身教授叶荫宇接受“东西问”专访，围绕上述问题予以解答。
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
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