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叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
一是发展新动能加快培育。2024年浦东GDP1.78万亿，占全市比重超1/3。其中，集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模突破8000亿。
一是政策加力。我们出台了一系列政策来促进外贸稳定增长，各部门、各地方也已经快速行动起来，有的出台了实施细则，有的制定了配套举措。同时，我们还将加大稳外贸政策力度，特别是因为形势多变，我们根据形势的变化，把解决当前突出问题和推动贸易高质量发展结合起来，抓紧研究储备新的支持政策，并根据需要及时出台，支持企业稳订单、稳外贸。
这次，总书记着眼建设现代化产业体系，提出要“坚持教育、科技、人才一起抓，既多出科技成果，又把科技成果转化为实实在在的生产力”。
2025年是浦东开发开放35周年，在新起点上谋划新一轮更高水平的改革开放举措具有重要意义。浦东因改革开放而生、因改革开放而兴，我们将按照习近平总书记要求，牢牢把握“更高水平改革开放的开路先锋、自主创新发展的时代标杆、全球资源配置的功能高地、扩大国内需求的典范引领、现代城市的示范样板”的战略定位，努力打造国内大循环的中心节点和国内国际双循环的战略链接，加快建设社会主义现代化国家窗口，更好向世界展示中国理念、中国精神、中国道路。
记者：最近，诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家，网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何？我们应当如何看待人工智能？
1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
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