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运筹学因战争而生,步入现代服务于人类衣食住行等方方面面。运筹学的概念与应用如何?与另一重要的学科人工智能有着怎样的关系?国际著名运筹学家、冯·诺伊曼理论奖首位华人得主、斯坦福大学终身教授叶荫宇接受“东西问”专访,围绕上述问题予以解答。
另外,对于重大活动,比如刀郎演唱会,肯定要以安全第一,还要研究如何提高审批效率,这方面改革创新也为文旅商体展联动发展带动注入更大的活力和动力,带动更大的联动消费。
记者在现场看到,具身智能展区人气高涨,宇树科技“春晚同款”机器人在指令下完成握手、鞠躬等互动动作,成为展会焦点。不少观众关注其工业应用场景,纷纷向现场工作人员咨询相关技术。
我建议整合优质资源,丰富都市文化内容和产品的供给,让市民出门十几分钟就可以融入或者参与到文化场景中,比如在商场购物,可能你就会邂逅一场高水准的交响音乐会,在上班途中的地铁车厢里就可以欣赏诗歌。现在上海最火热的是市民夜校,很热门,不仅受到美育熏陶,还可以为社会提供多样业态的就业岗位。建议提升市、区两级公共文化设施利用率,推出更多低价或者免费的公共文化服务活动或者项目。
第三,新在共建美丽先行区。生态环境高水平保护是一体化高质量发展的重要支撑。长三角开展了积极探索,太浦河(含水乡客厅)成为全国首个跨省域美丽河湖优秀案例,全球首制700标准箱电动集装箱船投入南京至洋山航线运营,推进上海—洛杉矶港、上海—汉堡港绿色航运走廊建设等。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?