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陈都灵晒辛云来煮的米线

  首日备受关注的焦点之战中,第一次参加LPGA-蓝湾大师赛的泰国选手吉诺·提提库与现中国排名第一选手殷若宁,以及大满贯冠军、法国选手席琳·波蒂尔同组出发。尽管下午风力较大,但吉诺·提提库保持着良好节奏,比赛中连抓4只“小鸟”,特别是在第7洞险些一杆进洞,但在第18洞中吞下“柏忌”,最终以69杆的成绩并列排行榜第四。殷若宁本轮成绩暂列第三十三。

  叶荫宇:从历史来讲,“运筹学”的概念源自第二次世界大战。在这场人类有史以来最大的战争中,每一场战役行动的实施都需要调配巨量人力与资源,也需要做出谨慎的军事决策。宏观上有战略(strategy)层面,微观上就有操作(operation)层面,这就是运筹学关注的重点,也是运筹学诞生的原因。

  第一,台内务问题难解。近期“在野”党主导的台立法机构改革行动,造成“朝野”关系紧张、立法机构议事冲突频传;台行政机构提复议案让行政和立法冲突浮上台面,政党纷纷走上街头诉诸群众,政局动荡、人心不安。

加征关税引发的报复性关税让农业生产者感到不安。环球网援引《金融时报》报道称,由于大宗商品价格低迷,美国玉米种植者协会主席小肯尼思·哈特曼称之为“令人不安的经济形势”,农民们担心这些摩擦将给已经陷入挣扎的农业带来不必要的伤害。美国大豆协会主席凯莱布·拉格兰说:“农民们很沮丧。关税不是一件可以掉以轻心和‘闹着玩’的事情。”他补充说:“关税不仅让家族企业的钱包受到重创,而且动摇了建立贸易关系的核心原则——可靠性。”

  托育贵、养老难,不少人都有这样的感受。怎么解决?今年,政府投资会再加把劲儿,多提供一些托位和养老床位,通过政府建设、专业机构运营的方式,减轻大家的负担,还要把家政、助餐这些便民服务嵌入到社区,送到“家门口”。

  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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