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高校目前就是根据经济社会发展眼下的需要和趋势的需要来调整学科专业的设置,淘汰掉一些已经不需要的学科专业,增设一些急需的、新兴的和面向未来的学科专业。实际上,淘汰掉的一些学科专业在当时也基本是应经济社会发展所需而设置的,所以学科专业的适时调整优化工作也是高校的一项常规工作,只不过近年应势而变、加大了调整的规模和速度。

梅兵谈到,高校应当针对经济社会发展眼下的需要和趋势,进行学科专业的调整和优化,淘汰掉一批不太需要的专业,增设一批急需的新兴的或是面向未来的学科专业,“实际上,现在正在淘汰的一批学科专业,在当时也是应社会经济发展的需要所设置的,所以高校的学科调整优化也是一项常规的工作,只不过近些年,因为时代的变化,因为经济社会发展的快速变化,调整的力度和速度大了一些,所以大家的感觉就强烈了一些。”梅兵谈到,在人才培养链上的其他环节,如教学内容、教学方式方法,以及学生实习实践的方式方法等,也都在随着经济社会的发展进行相应的调节。

  一是加快落实落细债务置换政策。指导地方尽早发行使用今年2万亿元置换债券额度,对隐性债务精准置换,对置换资金全流程、全链条监管,做到早发力、早见效。

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第三,新在共建美丽先行区。生态环境高水平保护是一体化高质量发展的重要支撑。长三角开展了积极探索,太浦河(含水乡客厅)成为全国首个跨省域美丽河湖优秀案例,全球首制700标准箱电动集装箱船投入南京至洋山航线运营,推进上海—洛杉矶港、上海—汉堡港绿色航运走廊建设等。

  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  叶荫宇:个人认为,人工智能未来的发展,主要还取决于谁来使用这一技术,怎么使用这一技术。西方很多人把人工智能当作一个聪明绝顶的“神”来“崇拜”,我认为这种想法是有问题的。我们发展人工智能技术,并不是为了追求塑造一个聪明绝顶的“神”,如果研发者持有这种想法,势必会造成社会的“不公平”——人与人之间是有差异的,“聪明”与否并不应成为判别一个人价值的标准。

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