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随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步，从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题，只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时，运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易，这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展，西方常说“Devil is in the details”，翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”，我觉得这个翻译很好，但还没有完整体现其背后“量化”的含义。
斯里兰卡驻华大使马金达·贾升和用“高度民主”一词概括了他对中国两会的感受。他指出，中国的民主从农村延伸到城市，各级互动频繁，人民积极参与其中。“这是一项人民的大会，而非领导级别的的大会，这是中国民主的独特之处。”他强调，这种民主形式正是许多国家所追求的。
联组会上，张运凯、蔡光洁、郑家建、徐坤、崔亚丽、马景林等6位委员，围绕推进职业教育与区域产业协同发展、优化基础教育资源配置、打造儿童青少年阅读生态、推进国家教育智联网建设、推进教育科技人才一体发展、依托学校课程弘扬传统文化等作了发言。
郑栅洁表示，新质生产力正在全面改造我们的生产方式和改变我们的生活方式，深刻改变中国经济社会发展。他将自己的感受归纳为3个“加快”——技术突破在加快、产业升级在加快、动能提升在加快。
据公布，资产管理业方面，2024年交易所买卖基金(ETF)市场日均成交额按年升35%至189亿元(港元，下同)，占股市总成交额的14%。ETF年内净资金流入228亿元，而其数目亦增加11%至194只。香港注册成立的基金净资金流入增88%至1629亿元，所管理的资产总值为1.64万亿元，升幅达22%。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
“聚焦价值创造，拓展新业态，创建新场景”，麦当劳中国首席执行官张家茵认为，2025年，中国市场消费领域企业需要从消费者需求出发，通过首发新品、跨界合作、创意体验等多样举措，更好地服务消费者，更有效地激发消费势能。
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