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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

“高校的学科专业调整,不仅呼声高,而且在全球范围内,高校当下都在大力地采取行动,上海的高校也不例外,正在积极稳妥地推进学科专业的调整优化工作。”梅兵说,以生成式人工智能为代表的科技产业变革正在快速推进,因而经济社会发展的逻辑、模式和速度也在相应发生着变化。

从优质文化服务到文体商旅展联动,权衡谈到今年的促消费举措时也表示,关键还是在提质增效,提升消费服务质量。其次,要持续加大高水平的开放,吸引更多的外来消费和国际消费。打造国内入境游“第一站”需要更多便利化措施,从而吸引更多入境游客。第三,要加快推动文体商旅展深度融合,重视提升消费服务的文化、科技含量。

  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

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